
Kun Karelia-ammattikorkeakoulun opiskelijat tarvitsivat tietoa asumisesta, opintokäytännöistä tai vaikkapa digipalveluista, heidän täytyi metsästää ohjeita niin intranetistä, erillisistä dokumenteista kuin ulkoisilta sivuiltakin. Erityisesti lukukausien alussa oppilaitoksen opiskelijapalveluihin tulvi yhä uudestaan samoja kysymyksiä.
Vaikka Kareliassa oli tiedonhaun tukena UKK-sivuja ja staattisia chat-ratkaisuja, ne eivät riittäneet vastaamaan kasvavaan ja monimuotoistuvaan tiedontarpeeseen. Tiedon etsimiseen kului aikaa niin opiskelijoilta kuin henkilökunnaltakin.
”Pienistäkin asioista tuli paljon kysymyksiä, ja samoihin teemoihin palattiin jatkuvasti. Halusimme löytää tilanteeseen ratkaisun, joka auttaa opiskelijaa itsepalveluna eikä vaadi aina ihmistä väliin”, tietohallintopäällikkö Jarmo Väisänen kertoo.
Kareliassa päätettiin kokeilla, voisiko tekoäly tarjota joustavamman chat-ratkaisun. Joensuusta käsin toimiva ammattikorkeakoulu pilotoi yhteistyössä Atean kanssa Microsoft Copilot Studion AI-agentin, joka hyödyntää SharePoint-intran sisältöjä ja valikoituja ulkoisia tietolähteitä.
”Halusimme toteuttaa kevyen mutta toimivan pilotin, jonka pohjalta Karelian oma henkilöstö voisi rakentaa vastaavia agentteja ilman raskaita lisenssi-investointeja. Copilot Studiolla agentti pystyttiin rakentamaan nopeasti ja integroimaan suoraan intraan”, Atean Lead Architect Mikael Miettinen taustoittaa.
Oma agentti säästää aikaa arjessa
Projekti eteni työpajoissa, joissa käytiin läpi tietolähteitä ja agentin toimintalogiikkaa. Samanaikaisesti Kareliassa alettiin kehittää rinnakkaista agenttia omin voimin. Molempia ratkaisuja testattiin, ja lopulta käyttöön valittiin Kareliassa itse toteutettu agentti. Näin ylläpito ja jatkokehitys on mahdollista hoitaa omin voimin.
”Atean toteutus toimi meille tärkeänä mallina ja pohjana. Sen avulla saimme konkreettisen käsityksen siitä, miten agentti kannattaa rakentaa ja julkaista intranetiin”, Jarmo Väisänen kertoo.
Karelian ratkaisu nimettiin sisäisessä nimikilpailussa Neoksi. Se avautuu käyttäjälle chat-ikkunana intran reunaan, ja opiskelija voi esittää agentille kysymyksiä vapaamuotoisesti suomeksi tai englanniksi.

”Lähdin rakentamaan agenttia aika kevyillä lähtötiedoilla, mutta tekemisen kautta oppi nopeasti. Kun perusmalli on kunnossa, sitä pystyy soveltamaan moneen tarpeeseen.”

”Lähdin rakentamaan agenttia aika kevyillä lähtötiedoilla, mutta tekemisen kautta oppi nopeasti. Kun perusmalli on kunnossa, sitä pystyy soveltamaan moneen tarpeeseen”, agentin rakentamisesta vastannut ICT-tukihenkilö Niko Utriainen kertoo.
Neo on ollut intrassa käytössä alkuvuodesta lähtien. Se on vähentänyt rutiinikysymysten kuormaa ja vapauttanut henkilöstön aikaa vaativampiin tehtäviin. Opiskelijoille merkittävin hyöty näkyy vastausnopeudessa.
”Aiemmin perjantai-iltapäivänä lähetettyyn kysymykseen saattoi saada vastauksen vasta maanantaina, nyt sen saa saman tien,” Väisänen kuvaa.
”Aiemmin perjantai-iltapäivänä lähetettyyn kysymykseen saattoi saada vastauksen vasta maanantaina, nyt sen saa saman tien.”
Nyt edetään kohti laajempaa agenttien hyödyntämistä
AI-agenttipilotti toi konkreettisen ratkaisun opiskelijoiden arkeen sekä Karelialle varmuutta siihen, miten agentteja kannattaa hyödyntää jatkossa. Atea tuki projektia erityisesti teknisissä kysymyksissä, kuten agentin julkaisemisessa ja käyttöoikeuksissa.
”Yhteistyön suurin arvo oli se, että Atea toimi meille projektissa selkänojana. Kun meille tuli kysymyksiä tai jumitilanteita, apu löytyi nopeasti”, ICT-järjestelmäasiantuntija Paavo Hynynen kertoo.
Neo on Karelian ensimmäinen käyttöön otettu AI-agentti, mutta ei viimeinen. Positiivisten kokemusten pohjalta Joensuun kampuksella on käynnistetty uusia agenttihankkeita muun muassa opinnäytetyöprosessin tueksi ja avoimen ammattikorkeakoulun opiskelijoille.

”Tämä pilotti osoitti, että agentteja on suhteellisen helppo monistaa eri käyttötarkoituksiin, kun perusmalli on kunnossa,” Jarmo Väisänen summaa.
”Atea toimi meille projektissa selkänojana. Kun tuli kysymyksiä tai jumitilanteita, apu löytyi nopeasti.”

Aloita rajatusta ja selkeästä käyttötapauksesta.
Rakenna alusta alkaen malli, jota voidaan myöhemmin monistaa muihin käyttötapauksiin.
Ota sisältöjen parissa työskentelevät mukaan taustatietojen määrittelyyn. Yhdessä suunnitteleminen tuottaa lisää ymmärrystä ja sujuvoittaa prosessia.
Hyödynnä ulkoista kumppania teknisissä kysymyksissä.
Huomioi agenttien hallinta: kuka agentit omistaa ja mitä ne saavat tehdä.

Kysy lisää ratkaisuista!